github项目地址:
特点纯pytorch实现,无需安装其他复杂依赖
单个模型在50M左右,总共加起来134M,且有进一步缩小的空间
单次识别速度约在200~300ms之间,使用GPU话会更快
使用了约3000张左右的验证码进行训练,通过率达到95%以上 偶尔有些文字识别错了也没关系,依然能通过
xiaoqiang 6666666