还在焦头烂额裸写Scrapy?这个神器让你90秒内配好一个爬虫 开源软件 无合适标签 原创

tikazyq 10月前 1331


背景

爬虫是一件有趣的事情,让你可以通过爬虫程序自动化的将网上的信息抓取下来,免去了很多人工操作。在一些优质爬虫框架出来之前,开发者们还是通过简单的网络请求+网页解析器的方式来开发爬虫程序,例如 Python 的 requests + BeautifulSoup,高级一点的爬虫程序还会加入数据储存的模块,例如 MySQL、MongoDB。这种方式开发效率低,稳定性不佳,要开发好一个完备的、生产可用的爬虫可能需要好几个小时。我将这种方式称作 非框架爬虫

2011 年,基于 Twisted 编写的 Scrapy 爬虫框架横空出世,突然被大众熟知,成为了首屈一指的全能的高性能爬虫异步框架。Scrapy 抽象出了几个核心模块,让开发者将主要注意力放在爬虫抓取逻辑上,而不用管数据下载、页面解析、任务调度等比较繁琐的模块。开发好一个生产可用的 Scrapy 爬虫,简单的可能只需要十几分钟,复杂的可能需要 1 小时以上。当然,我们还有其他很多优秀框架,例如 PySpider、Colly 等。我将这种爬虫称作 框架爬虫。框架爬虫解放了生产力,现在很多企业将框架爬虫改造后应用在生产环境中,大规模抓取数据。

然而,对于需要抓成百上千个网站的爬虫需求来说,框架爬虫可能就有些心有余而力不足了,编写爬虫成了体力活。例如,如果平均开发一个框架爬虫需要 20 分钟,如果一个全职爬虫开发工程师每天工作 8 个小时,那么开发 1000 个网站就需要 20000 分钟,333 个小时,42 个工作日,近 2 个月。当然,我们可以雇佣 10 个全职爬虫开发工程师,但这同样需要 4 个工作日才能完成(如下图)。



这同样是比较低效的。为了克服这个效率问题,可配置爬虫 应运而生。

可配置爬虫介绍

可配置爬虫(Configurable Spider) 正如其名字表示的,就是可以配置抓取规则的爬虫。可配置爬虫是一种高度抽象的爬虫程序,开发人员不用编写爬虫代码,只需要将需要抓取网页地址、字段、属性写在配置文件或数据库中,让特殊的爬虫程序根据配置去抓取数据。可配置爬虫将爬虫代码进一步抽象成了配置信息,简化了爬虫开发的流程。爬虫开发者只需要做相应的配置就可以完成爬虫的开发。因此,开发者可以通过可配置爬虫,大规模的编写爬虫程序(如下图)。



这样的方式让抓取成百上千的网站成了可能,一个熟练的爬虫配置员一天可以配置 1000 个新闻网站的爬虫。这对于有舆情监控需求的企业来说非常重要,因为可配置爬虫提高了生产力,让单位工作时间成本降低,提升了开发效率,方便后续的舆情分析和人工智能产品开发。很多企业都是自己研发的可配置爬虫(可能叫法会有些不一样,但实质是一个东西),然后雇佣一些爬虫配置员专门负责配置爬虫。

市面上免费开源的可配置爬虫框架并不多。比较早的有微软大神崔庆才开发的 Gerapy,属于一个爬虫管理平台,能够根据配置规则生成 Scrapy 项目文件。另一个比较新的可配置爬虫框架是 Crawlab(其实 Crawlab 不是可配置爬虫框架,而是一个灵活度很高的爬虫管理平台),在 v0.4.0 中发布了可配置爬虫。另外还有一个基于 Golang 的开源框架 Ferret ,很有意思,编写爬虫跟写 SQL 一样简单。其他还有一些商业产品,但据用户反馈后都觉得专业度不高,不能满足生产需求。

可配置爬虫的诞生,主要是爬虫的模式比较单一,无非就是列表页+详情页的组合(如下图),或者仅仅列表页。当然还有稍微复杂一点的通用爬虫,这些也可以通过规则配置来完成。



Crawlab 可配置爬虫

我们今天主要介绍的是 Crawlab 的可配置爬虫。我们之前在 这篇文章 中有所介绍,但并没有深入讲解如何应用到实战中。今天,我们着重讲解一下。如果对 Crawlabb 的可配置爬虫比较陌生,请参考可配置爬虫的 文档

可配置爬虫实战

实战部分的所有案例是作者用 Crawlab 的 官方 Demo 平台 通过可配置爬虫功能编写并完成抓取的,涵盖了新闻、金融、汽车、书籍、视频、搜索引擎、程序员社区等领域(见下图)。下面将介绍其中的几个,所有例子均在 官方 Demo 平台 上,均可以注册账号登录查看。



百度(搜索 "Crawlab")

爬虫地址crawlab.cn/demo#

爬虫配置



Spiderfile

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抓取结果



SegmentFault(最新文章)

爬虫地址crawlab.cn/demo#

爬虫配置



Spiderfile

version: 0.4.4engine: scrapystart_url: https://segmentfault.com/neweststart_stage: liststages:- name: list  is_list: true  list_css: .news-list > .news-item  list_xpath: ""  page_css: ""  page_xpath: ""  page_attr: ""  fields:  - name: title    css: h4.news__item-title    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: url    css: .news-img    xpath: ""    attr: href    next_stage: ""    remark: ""  - name: abstract    css: .article-excerpt    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""settings:  ROBOTSTXT_OBEY: "false"  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果



亚马逊中国(搜索"手机")

爬虫地址crawlab.cn/demo#

爬虫配置



Spiderfile

version: 0.4.4engine: scrapystart_url: https://www.amazon.cn/s?k=%E6%89%8B%E6%9C%BA&__mk_zh_CN=%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E7%BD%91%E7%AB%99&ref=nb_sb_noss_2start_stage: liststages:- name: list  is_list: true  list_css: .s-result-item  list_xpath: ""  page_css: .a-last > a  page_xpath: ""  page_attr: href  fields:  - name: title    css: span.a-text-normal    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: url    css: .a-link-normal    xpath: ""    attr: href    next_stage: ""    remark: ""  - name: price    css: ""    xpath: .//*[@class="a-price-whole"]    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: price_fraction    css: ""    xpath: .//*[@class="a-price-fraction"]    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: img    css: .s-image-square-aspect > img    xpath: ""    attr: src    next_stage: ""    remark: ""settings:  ROBOTSTXT_OBEY: "false"  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果



V2ex

爬虫地址crawlab.cn/demo#

爬虫配置



Spiderfile

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抓取结果



36氪

爬虫地址crawlab.cn/demo#

爬虫配置



Spiderfile

version: 0.4.4engine: scrapystart_url: https://36kr.com/information/web_newsstart_stage: liststages:- name: list  is_list: true  list_css: .kr-flow-article-item  list_xpath: ""  page_css: ""  page_xpath: ""  page_attr: ""  fields:  - name: title    css: .article-item-title    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: url    css: body    xpath: ""    attr: href    next_stage: detail    remark: ""  - name: abstract    css: body    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: author    css: .kr-flow-bar-author    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""  - name: time    css: .kr-flow-bar-time    xpath: ""    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""- name: detail  is_list: false  list_css: ""  list_xpath: ""  page_css: ""  page_xpath: ""  page_attr: ""  fields:  - name: content    css: ""    xpath: .//*[@class="common-width content articleDetailContent kr-rich-text-wrapper"]    attr: ""    next_stage: ""    remark: ""settings:  ROBOTSTXT_OBEY: "false"  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果



实战爬虫一览

爬虫名称 | 爬虫类别 --- | --- 百度 | 列表页+分页 SegmentFault | 列表页 CSDN | 列表页+分页+详情页 V2ex | 列表页+详情页 纵横 | 列表页 亚马逊中国 | 列表页+分页 雪球网 | 列表页+详情页 汽车之家 | 列表页+分页 豆瓣读书 | 列表页 36氪 | 列表页+详情页 腾讯视频 | 列表页

总结

Crawlab 的可配置爬虫非常方便,让程序员可以快速配置出自己需要的爬虫。配置上述 11 个爬虫总共花费了作者不到 40 分钟的时间(考虑到有反爬调试在里面),其中几个比较简单的爬虫在 1-2 分钟不到就配置完成了。而且作者一行代码也没有写,所有配置均在界面上完成。而且,Crawlab 可配置爬虫不仅支持在界面上的配置,同时还支持编写一个 Yaml 文件 Spiderfile 来完成配置(其实,所有的配置均可以映射到 Spiderfile 中)。Crawlab 可配置爬虫是基于 Scrapy 的,因此支持 Scrapy 绝大多数特性,可以通过 设置 来配置可配置爬虫的扩展属性,包括 USER_AGENTROBOTSTXT_OBEY 等等。为什么要用 Crawlab 作为可配置爬虫的首选呢?因为 Crawlab 可配置爬虫不仅能够配置爬虫,还能享受 Crawlab 爬虫管理平台的核心功能,包括任务调度、任务监控、定时任务、日志管理、消息通知等实用功能。而在后续开发中,Crawlab 开发组还将不断完善可配置爬虫,让其支持更多的功能,包括动态内容、更多的引擎、CrawlSpider 的实现等等。

要注意的是,不遵守 robots.txt 可能会造成法律风险,本文的实战爬虫均为学习交流用,切勿作为生产环境,任何滥用者自行承担法律责任。

参考

如果您觉得 Crawlab 对您的日常开发或公司有帮助,请加作者微信 tikazyq1 并注明 "Crawlab",作者会将你拉入群。欢迎在 Github 上进行 star,以及,如果遇到任何问题,请随时在 Github 上提 issue。另外,欢迎您对 Crawlab 做开发贡献。


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